熊猫：只有在特定的列中的值与

Question

开始选择数据帧行，我有以下数据框df1：

X   Y   A  B 
0 484   408   10  3360 
1 478   415   24  3365 
2 504   452   31  yes 
3 613   551   33  maybe 
4 663   665   39  no 

我知道如何选择该行的哪一列B是yes或任何其他特定值：

df1.loc[df1['B'] == 'yes'] 

但我怎么能选择不启动与336的所有行？

PS：在我的情况下，3360和3365是字符串。

Answer 1

我会使用类似df[~df.B.str.startswith('336')]的东西，使用str访问器。例如，

>>> df = pd.DataFrame({'B': ['3360', '3365', 'yes', 'maybe', 'no']}) 
>>> df[~df.B.str.startswith('336')] 
     B 
2 yes 
3 maybe 
4  no 

如果你有多个字符串来检查，startswith接受前缀的元组。

>>> df[~df.B.str.startswith(('112', '336', 'n'))] 
     B 
2 yes 
3 maybe