Matplotlib pyplot设置重新缩放之后的轴限制等于

Question

我有类似于以下数据框的内容，其中每条记录都是沿着一条线的点。字段包括线路起点和点高程的距离。

>>> import pandas as pd 
>>> import matplotlib.pyplot as plt 
>>> 
>>> df=pd.DataFrame() 
>>> df['Distance']=[5,100,200,300,350,370,400] 
>>> df['Elevation']=[0,5,10,5,10,15,20] 
>>> df 
    Distance Elevation 
0   5   0 
1  100   5 
2  200   10 
3  300   5 
4  350   10 
5  370   15 
6  400   20 
>>> 

我想创建一个显示高程剖面图。距离和高程都以英尺为单位进行缩放，我希望它和x和y的增量具有相同的长度（因此，绘图更逼真地显示了高程配置文件）。

>>> plt.plot(df['Distance'],df['Elevation']) 
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0A1C7EB0>] 
>>> plt.axis('equal') 
(0.0, 400.0, 0.0, 20.0) 
>>> plt.show() 
>>> 

现在缩放正确的（一个脚通过在x和y轴的两个相同的距离来表示）如何设置在y限制，使得它们更好地满足的数据（从例如-5到25）？

Answer 1

如果使用面向对象方法，那么你可以使用ax.set_ylim(-5,25)：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df=pd.DataFrame() 
df['Distance']=[5,100,200,300,350,370,400] 
df['Elevation']=[0,5,10,5,10,15,20] 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal') 
ax.plot(df['Distance'],df['Elevation']) 
ax.set_ylim(-5,25)