为什么lm无法在R中修改data.frame？

当我改变我的data.frame我得到一个错误和不能做的LM：为什么lm无法在R中修改data.frame？

observation.not.i = area[-i, ] 
fit.new.observation = lm(farm ~ land, data = observation.not.i)

错误是

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'land' not found

我在刀切过程中使用本作中的以下内容：

r.jack = c(rep(0, 50)) 
y.hat = c(rep(0, 50)) 
for (i in 1:50) { 
    observation.not.i = area[-i, ] 
    fit.new.observation = lm(farm ~ land, data = observation.not.i) 
    y.hat[i] = predict(fit.new.observation, data.frame(land.area=area[i, 3])) 
    r.jack[i] = area[i, 2] - y.hat[i] 
}

但是，当我刚刚运行fit=lm(farm~land,data=area)它工作正常。如果您知道问题的原因，请告诉我。

来源

2014-04-04 Mona Jalal

你需要为变量'newdata'提供一个包含公式RHS中所有变量的变量的数据框，但是你提供了一个变量'land.area'，因此在'newdata'中找不到'land'。为什么不预测（fit.new.observation，newdata = area [i，，drop = FALSE]）？ –

嗨加文，这与user3114046提供的答案一样。谢谢。我明白一个更好。 –

y.hat[i] = predict(fit.new.observation, data.frame(land.area=area[i, 3]))

的fit.new.observation模型期待中的predict的newdata参数调用land列，但该列被称为land.area。

来源

2014-04-04 03:47:46

预测（fit.new.observation，data.frame（land = area [i，3]）） –

为什么lm无法在R中修改data.frame？

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