如何提取在卷积层中学习到的滤波器？

Question

我在R代码里面一个卷积层，为创建：
conv1 <- mx.symbol.Convolution(data=data, kernel=c(10,1), num_filter=10)

一旦网被充分训练，我怎么能提取10个过滤器？

Answer 1

滤波器权重位于卷积的weight参数中。假设你已经使用了标准布局，就像你的例子中那样，权重将具有形状（num_filter，channels，kernel [0]，kernel [1]）。

例如

conv1.weight.data()[0] 

访问重量张量从当前上下文中的第一过滤器的。