Python的浮点问题？

Verison 2.6.5如果有帮助。因此，我在django中做了一些东西，并从Floatfield获取了一个值。并将它与另一个floatfield进行比较。我们称之为2 X和Y. 当我运行它时，X最终会变成35.0。当我运行它时，Y最终以35.0结束。Python的浮点问题？

35.0 > 35.0 # False, ok no worries 
X > Y # True, why? 
round(X) > round(Y) # False, ok looks like i have to round it

我知道浮动计算过程，但在这种情况下有问题，为35.0，所以我认为他们实际上是被35.0显示我的两个变量的值。这是否意味着python可能不会在float对象后面显示一些信息？我知道这是一个常见的问题，但如果它实际上是35.000000001什么的，python是不是显示整个值？

编辑：好的，最后通读这一点。浮点生活问题现在解决了我大声笑。 http://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html

来源

2013-05-15 dtc

http://stackoverflow.com/questions/16551128/python-float-rounding-errors/16551150 –

所以实际上，我还有一个问题。我知道会发生，但python不显示它？ 35.0实际上意味着像35.000000000001？ – dtc

基本上......浮点不精确 –

Python在打印/表示它们时有时会舍去浮点值*，但在比较它们时不会这样做。

试试这个：

'{:.17f} {:.17f}'.format(X, Y)

（由于彩车刚刚超过17个的精度显著数字，您的号码范围[10, 100)，打印17个数字应该足以看到所有存在的细节。但如果你不知道如何来计算的话，只是折腾一些额外位数：{:.64f}是完全合法的）

或者，你可以将它们转换为Decimal对象具有足够高的精度来表示区别，还是。许多其他的事情。

，或者最简单地说，X > Y是X是否比Y更大的一个很好的测试，如果这就是你真正想知道的。

对于现实生活中的代码，如果你想知道这是否是由于两种不同的计算两个浮点值是“相同的”，你不能这样做。理想情况下，你需要做适当的错误分析。如果不这样做，那么ε计算（如果您关心固定比例，则为abs(X-Y) < EPSILON，如果您不知道比例尺是什么，则为abs((X-Y)/(X+Y)) < EPSILON）通常足够好。但X == Y是从来没有够好。

*不同Python版本的细节有所不同。例如，试试这个：

>>> str(1.000000000000001), repr(1.000000000000001)

在Python 2.7，你会得到：

'1.0', '1.000000000000001'

但是在Python 3。3：

'1.000000000000001', '1.000000000000001'

来源

2013-05-15 01:15:13 abarnert

感谢您的明确解释。 – dtc

除了对像0这样已知精确字面值的简单测试外，不要在浮点数之间做简单的比较。

总是减去并测试看差异的绝对值是否低于epsilon。如果是这样，请将两个浮动视为平等。如果差异大于epsilon，则使用其符号来确定哪个大于另一个。

来源

2013-05-15 01:13:00

好的谢谢，做X-Y帮助了我。当我显示X和Y时，它没有显示任何超过第一位小数的任何东西。 – dtc

Python的浮点问题？

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