python中浮点数的位数问题

当我尝试使用radius的值作为字典中的键时，出现错误信息KeyError: 0.73780000000000001（这是当前半径的值...请参阅下文）：代码看起来在某种程度上是这样的：python中浮点数的位数问题

for n in range(len(myarray)): 
    radius = (np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2))

的x和y值是带有4位小数例如像花车：

-25.9166 71.0444

我试图削减了小数的：

for n in range(len(myarray)): 
    radius = (int(np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2))*10000)/10000.0

我不明白为什么它给我回个奇怪的值0.73780000000000001

由于累积舍入误差，锁定浮点数不是一个好主意。请参阅[每位计算机科学家有关浮点运算的知识]（http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html）。 –

谢谢，但我不是计算机科学家，我只用python进行数据分析。你知道我怎么能解决这个问题？ – user3041107

你能否给我们更多关于你想要达到的内容的背景，以及你维护一个半径上的字典的目的是什么？可能有更好的方法来解决你的问题。 –

首先，我真的不明白你的问题：

>>> (np.sqrt(x**2 + y**2)) 
75.623917690899873 
>>> (int(np.sqrt(x**2 + y**2))*10000)/10000.0 
75.0

其次，作为@frederic -hamidi说，你应该了解更多关于浮点运算的知识，也被称为IEEE754 numbers，它们是这样构建的：

这是构建基于二进制的“科学记数法”。关于这一点的好处是，它可以实现浮动的真正广泛的表达，坏处是您可能会遇到感觉不自然的近似值，但是因为它在二进制指数符号中是有意义的，而不是十进制表示形式。此外，您可能会得到如NaN（不是数字）或无穷大的值。

虽然您给我们的计算结果不给0.73780000000000001，但这个数字正是您在IEEE754计算中可以得到的近似值。（虽然我不会了解如何得到它）

最后，你不应该使用浮点数作为键。相反，使用整数表示你可以使用：

>>> (int(np.sqrt(x**2 + y**2))*10000)/10000 
75

通过对最后分数去掉.0，所以你不提倡左侧整数浮动。

2014-02-28 09:15:05 zmo

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