如何在图像之间执行线性插值

Question

我正在阅读关于在图像合成中使用lerp函数的paper。什么是lerp，以及如果给出两个图像作为输入，如何使用一个图像合成图像？

Answer 1

'lerp'ing只是一种让人感到中间价值的方式。例如，如果一个值是10，而下一个是8，那么'lerp'函数可能会返回9.有几种方法可以进行估计 - 线性，三角形等。在最简单的线性方法中，您只需要使用(distance from value 1 * value 1) + (distance from value 2 * value 2)其中距离范围从0到1.

在图像处理中，这是通过像素之间的颜色值完成的。例如，如果您放大100％以上，则可以使用lerp函数来确定在表示部分像素的区域中绘制的内容。

我应该补充一下，我看了那篇文章，并且引用了Perlin噪声。在这种类型的算法中，lerp'ing函数被广泛用于计算存在数据的点之间的值，该值可以传递到perlin或分形算法中以生成该中间点的值。

Answer 2

你会如何合成它？通过使用该功能。该函数会给你任何像素给定输入的输出。对两幅图像进行插值虽然没有任何意义，但您可能有兴趣使用插值来调整大小。它也有一些有趣的属性。正弦内插器相当于通过频率空间中的砖墙低通滤波器运行图像。

对于两幅图像，无论您感兴趣的是什么，您的函数都会执行某种添加或平均操作。如果合成某些东西，插值就相当于通过低通滤波器运行。例如，如果两幅图像以不同的速率进行采样，并且您希望将一幅图像放在另一幅图像上，则您需要在较高速率的采样图像上插入较低的速率。

Answer 3

到底是什么线性插值和

线性插值（因子A，B）=系数×A +（1.0 - 因子）* B

其中因素是在范围[0， 1.0]

见wikipedia

你会如何使用合成一个图像，如果您将得到两个图像作为投入？

您需要两个相同大小的源图像（src1，src2）和目标图像（dst）。加插值因子。

然后对每个像素做（RGB颜色）：

dst[x][y].r = lerp(factor, src1[x][y].r, src2[x][y].r) 
dst[x][y].g = lerp(factor, src1[x][y].g, src2[x][y].g) 
dst[x][y].b = lerp(factor, src1[x][y].b, src2[x][y].b)