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高斯模糊和卷积内核

2010-07-29 167 views
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我不明白什么是卷积核心，以及如何将卷积矩阵应用于图像中的像素（我正在谈论对图像进行高斯模糊运算）。高斯模糊和卷积内核

我也可以解释如何为高斯模糊操作创建一个内核？

我读书this article但我似乎无法理解如何做事...

由于任何人谁需要时间来给我讲解一下:)，

ExtremeCoder

来源

2010-07-29 ExtremeCoder

回答

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基本的想法是，图像的新像素是由靠近它的像素的加权平均值创建的（想象在像素周围绘制一个圆圈）。

对于图像中的每个像素，您将围绕像素创建一个小方块。假设你把一个像素旁边的8个邻居（包括对角线，尽管在这里不重要），我们执行加权平均来得到中间像素。

在高斯模糊情况下，它分解为两个一维操作。对于每个像素，仅在行方向上取一个像素旁边的一些数量的像素。将像素值乘以从高斯分布计算出的权重（或者如果你是为了视觉效果而不是为了科学原因而做这些，权重可以是任何看起来很好的东西）并且将它们相加。另一种看待它的方式是像素创建一个矢量，权重创建一个矢量，并且你正在获取点积。在列方向上重复此过程作为单独的过程。

来源

2010-07-29 20:25:03

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卷积核是一个值矩阵，用于指定像素的邻域在最终图像中如何影响该像素的状态。有一个公平的基本描述here。高斯模糊是一个卷积函数，它使用一个非常丑陋的（你已经看到了维基百科页面）函数来计算卷积内核来传递图像。你会在wikipedia页面找到一个高斯的例子内核。

其中所有数学的要点是产生一个柔和的模糊，类似于放置在查看器和图像之间的网格屏幕产生的散射图案。您可以将高斯的'尺寸'（标准偏差）看作与图像和屏幕之间的距离有关。

来源

2010-07-29 20:28:05 Sniggerfardimungus

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