2013-11-14 69 views
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在关注级联部分,他们讨论了一个基本的2特征强分类器。在讨论这些弱分类器的计算时,他们需要中提琴和琼斯特征计算

  1. 评估矩形要素(每个要素需要6到9个阵列参考)。
  2. 计算每个特征的弱分类器(每个特征需要一个阈值操作)。
  3. 结合弱分类器(每个特征需要一个乘法,一个加法,最后是一个阈值)。

我的问题是,我们在哪里需要乘法。我认为每个弱分类器函数h(t)的结果是1或者0。因此,我们要么将alpha与1或者0相乘,这是决定性的乘法。

或可能是我不完全得到算法

感谢

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4页的公式你引用你没有提供的链接,或连接文档。我们应该如何知道'在关注级联的部分,他们已经讨论了一个基本的2特征强分类器'。指的是??你将需要相应地更新问题! – MoonKnight

回答

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我想你指的是:http://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf

弱分类使用他们的结果的加权和组合。将结果(您的情况为0或1)与权重相乘时会发生相乘。

见下The final strong classifier is

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我指的是http://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-IJCV-01.pdf。这里第12页第一行“合并弱分类器(每个特征需要一个乘法,一个加法,最后一个阈值)”。我只是想确认一下,我们是否可以简单地用决定块来替换乘积,决定是否加权(与1相乘)还是不加(与0相乘)。只要确认我的想法 – user2793078