我有一个DataFrame包含每列上的列表,如下例所示,只有两列。提取熊猫列中的列表元素
Gamma Beta
0 [1.4652917656926299, 0.9326935235505321, float] [91, 48.611034768515864, int]
1 [2.6008354611105995, 0.7608529935313189, float] [59, 42.38646954167245, int]
2 [2.6386970166722348, 0.9785848171888037, float] [89, 37.9011122659478, int]
3 [3.49336632573625, 1.0411524946972244, float] [115, 36.211134224288344, int]
4 [2.193991200007534, 0.7955134305428825, float] [128, 50.03563864975485, int]
5 [3.4574527664490997, 0.9399880977511021, float] [120, 41.841146628802875, int]
6 [3.1190582380554863, 1.0839109431114795, float] [148, 55.990072419824514, int]
7 [2.7757359940789916, 0.8889801332053203, float] [142, 51.08885697101243, int]
8 [3.23820908493237, 1.0587479742892683, float] [183, 43.831293356668425, int]
9 [2.2509032790941985, 0.8896196407231622, float] [66, 35.9377662201882, int]
我想为每一列提取每行的列表的第一个位置,以获得一个DataFrame看起来如下。
Gamma Beta
0 1.4652917656926299 91
1 2.6008354611105995 59
2 2.6386970166722348 89
...
到现在为止,我的解决办法是像[row[1][0] for row in df_params.itertuples()]
,我可以遍历该行的每列索引,然后撰写我的新数据帧。
另一种方法是new_df = df_params['Gamma'].apply(lambda x: x[0])
然后重复遍历所有列。
我的问题是,执行此操作有没有一种麻烦的方法?
海峡[0]是好球;) – jezrael
我学到这里,你或EdChum我不记得了;) – IanS
我了解到这个来自DSM) – jezrael