使用熊猫系列提取熊猫数据框的值

我有一个包含键值对的熊猫系列，其中的关键字是我熊猫DataFrame中列的名称，值是DataFrame的该列中的索引。使用熊猫系列提取熊猫数据框的值

例如：

系列：在我的数据帧Series

然后： Dataframe

因此，从我的数据帧我想从我的数据帧为“A提取物指标12值'，这是435.81。我想把所有这些值放到另一个系列中，所以像{'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}

我的声望很低，所以我不能将图像作为图像发布链接（可以有人帮助解决这个问题？谢谢！）

来源

2017-08-14 Allen L.

您需要更好地构建您的问题并给出一个更好的输出示例。 –

我认为这个索引是你要找的。

pd.Series(np.diag(df.loc[ser,ser.axes[0]]), index=df.columns)

df.loc允许您基于字符串索引进行索引。你可以从ser（df.loc中的第一个位置参数）中得到你的行，你可以从ser的标签中得到你的列位置（我不知道是否有更好的方法从ser.axes[0]获得系列中的标签）。您需要的值是沿着结果的主对角线，因此您只需对角线并将它们与列标签相关联。

我给出的索引只适用于您的DataFrame使用整数行索引，或者您的Series值的数据类型与DataFrame行索引匹配。如果你有一个带有非整数行索引的DataFrame，但仍然希望获得基于整数行的值，那么使用下面的代码（但是，你的系列中的所有索引都必须在DataFrame的范围内，而不是这种情况'AAL'是1758，例如只有12行）：

pd.Series(np.diag(df.iloc[ser,:].loc[:,ser.axes[0]]), index=df.columns)

来源

2017-08-14 20:15:21 swhat

使用熊猫系列提取熊猫数据框的值

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