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我有下面列出的SPARQL查询（对长度表示歉意）我想将此查询的结果转换为R数据框，类似于预览here中可用的数据框将查询内容粘贴到中输入查询窗口。在一个句子中，我只对下载数字，列标题和第一列标识地理区域感兴趣。当运行当前查询并试图强制数据框中的结果并在gggplot中使用它时，我一直得到一个错误ggplot2不知道如何处理班级列表的数据，这是因为返回的数据没有与测试查询内容时在预览窗口中返回的CSV文件相似。我的问题是我应该在下面的代码中更改什么，它会生成一个R数据框对象，其值和结构对应于下面的预览表。 
将SPARQL结果作为CSV获取到R
代码导入数据
# Libs
library(SPARQL)
# Source the data
## Define endpoint URL.
endpoint <- "http://data.opendatascotland.org/sparql?query"
### Create Query and download table for the SIMD rank
query.simd <- "PREFIX stats: <http://statistics.data.gov.uk/id/statistical-geography/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX simd: <http://data.opendatascotland.org/def/simd/>
PREFIX cube: <http://purl.org/linked-data/cube#>
PREFIX stats_dim: <http://data.opendatascotland.org/def/statistical-dimensions/>
PREFIX year: <http://reference.data.gov.uk/id/year/>
SELECT DISTINCT
?dz_label
?overall_rank
?income_deprivation_rank
?employment_deprivation_rank
?health_deprivation_rank
?education_deprivation_rank
?access_deprivation_rank
?housing_deprivation_rank
?crime_deprivation_rank
WHERE {
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/rank> {
?overall_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?overall_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?overall_rank_observation simd:rank ?overall_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/income-rank> {
?income_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?income_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?income_rank_observation simd:incomeRank ?income_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/employment-rank> {
?employment_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?employment_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?employment_rank_observation simd:employmentRank ?employment_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/health-rank> {
?health_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?health_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?health_rank_observation simd:healthRank ?health_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/education-rank> {
?education_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?education_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?education_rank_observation simd:educationRank ?education_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/geographic-access-rank> {
?access_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?access_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?access_rank_observation simd:geographicAccessRank ?access_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/housing-rank> {
?housing_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?housing_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?housing_rank_observation simd:housingRank ?housing_deprivation_rank .
}
GRAPH <http://data.opendatascotland.org/graph/simd/crime-rank> {
?crime_rank_observation stats_dim:refArea ?dz .
?crime_rank_observation stats_dim:refPeriod year:2012 .
?crime_rank_observation simd:crimeRank ?crime_deprivation_rank .
}
{
SELECT ?dz ?dz_label WHERE
{
?dz a <http://data.opendatascotland.org/def/geography/DataZone> .
?dz rdfs:label ?dz_label .
}
}
}"
# Make the data
dta.main <- SPARQL(endpoint, query.simd, format="csv")
什么是服务器托管的数据？ “format = csv”是常见的但不是标准。它可能拼写为“输出”。理想情况下，使用HTTP请求的“Accept”头来询问服务器。 – AndyS 2014-10-19 15:12:47
感谢您表示兴趣，服务器是http://www.opendatascotland.org/。据推测，我应该能够通过在端点地址中提供.csv扩展名来获取CSV表，但我一直在获取返回的XML内容不可读的信息。这很奇怪，因为通过网站进行测试时查询起作用。 – Konrad 2014-10-19 20:45:26
它运行的是Apache Jena Fuseki 1.0.0（如果他们认为Fuseki是免费和开放源代码的，并且他们对此没有贡献）。他们已经使用原始SPARQL协议之上的某种处理器对其进行了分层。有一个联系人的电子邮件地址 - 你需要问问他们。 – AndyS 2014-10-20 09:35:08