我可以加速一个相对简单的时间戳选择查询吗？

我有我认为是一个非常基本的查询，但它需要很长时间才能运行。我的MySQL服务器的我可以加速一个相对简单的时间戳选择查询吗？

具体细节：

Ubuntu服务器14.04，运行64-bit作为VMware Workstation虚拟机
2GB的RAM专用于VM

我的表m运行查询有33列：一个时间戳和32个有良好名称的列（例如LEW91_4）。目前在表中有大约250万条记录。井列的数据类型为float。索引是：

柱：NDX，指数：PRIMARY
柱：t_stamp，指数：C1_Flowst_stampndx

查询：

SELECT 
    DATE_FORMAT(t_stamp, '%m/%d/%Y %h:00 %p') as 'Date', 
    AVG(LEW91_1R97) as 'LEW91_1R97', 
    AVG(LEW91_2R97) as 'LEW91_2R97', 
    AVG(LEW91_3R97) as 'LEW91_3R97', 
    AVG(LEW91_4) as 'LEW91_4', 
    AVG(LEW97_1) as 'LEW97_1', 
    AVG(LEW97_3) as 'LEW97_3', 
    AVG(LEW97_4) as 'LEW97_4', 
    AVG(LEW97_6) as 'LEW97_6', 
    AVG(LEW97_7) as 'LEW97_7', 
    AVG(LEW97_8) as 'LEW97_8', 
    AVG(LEW97_12) as 'LEW97_12' 

    FROM C1_Flows 
    WHERE DAY(t_stamp) = 28 
    AND MONTH(t_stamp) = 09 
    AND YEAR(t_stamp) = 2015 
    GROUP BY DAY(t_stamp), HOUR(t_stamp)

查询目前正在大致11秒当我从MySQL Workbench运行它时运行。当它从我用来开发HMI的基于Java的界面中运行时，它会超时出现“Read timed out”特定错误。

我在类似的服务器上运行了更复杂的查询（即连接，联合，if语句等），并且它们比这个运行得更快。有没有一种方法可以加快速度，或者我错过了一些明显的东西？

来源

2015-09-30 ethomas

从输出中忽略所有平均值的结果然而，当从不同的（Java）上下文中调用'read timed out'时听起来好奇。超时是否设置了某种实用性？ – user2864740

WHERE子句过滤之后，剩余多少条记录？ –

在t_stamp上加上一个索引并使用'WHERE t_stamp ='2015-09-28''看看是否有改进 – fthiella

不要使用

WHERE DAY(t_stamp) = 28 
AND MONTH(t_stamp) = 09 
AND YEAR(t_stamp) = 2015

改用

WHERE t_stamp >= '2015-09-28' AND t_stamp < '2015-09-29'

或

WHERE t_stamp >= '2015-09-28' AND t_stamp < ADDDATE('2015-09-28', INTERVAL 1 DAY)

，并已超过t_stamp的索引。按照你写的方式，每条记录都需要计算where子句，并且索引不能使用。

来源

2015-09-30 21:05:55

这是行不通的，因为如果它恰好是午夜，它只会匹配't_stamp'。 – Barmar

是@Barmar，赶上，改正！ –

这是有'DATE'字段相当大的帮助。如果您关心速度，您希望避免在WHERE子句中使用逻辑分支和函数调用。 – tadman

用途：

WHERE t_stamp BETWEEN '2015-09-28 00:00' AND '2015-09-28 23:59:59'

以匹配该日所有时间戳。

这将使用索引。

来源

2015-09-30 21:15:32 Barmar

我可以加速一个相对简单的时间戳选择查询吗？

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