如何筛选出今天的日期在熊猫数据帧

，我有以下的数据帧：如何筛选出今天的日期在熊猫数据帧

Company  Date     Value 
ABC   08/21/16 00:00:00 500 
ABC   08/22/16 00:00:00 600 
ABC   08/23/16 00:00:00 650 
ABC   08/24/16 00:00:00 625 
ABC   08/25/16 00:00:00 675 
ABC   08/26/16 00:00:00 680

如果我们假设8月26日 - 2016年今天的日期，然后我想创建一个新的数据帧有效地排除了08/26/16行中的数据。

编辑： 这里是我的代码，这样做：

today = time.strftime("%m/%d/%Y") 
df.Date = df.Date <> today

不幸的是，我看到显示一条错误消息：

'Series' object has no attribute 'Date'

不知道如何解决这个问题？

谢谢！

SOLUTION：

today = time.strftime("%Y-%m-%d") 

df = df.loc[(df.Date < today)]

来源

2016-09-02 equanimity

你提出的输入数据和错误输出不匹配，你的状态数据帧在你的输入，但你的错误是指一系列 – EdChum

你可以张贴的'打印（df.dtypes）'的输出？ – MaxU

'df'是一个系列，而不是数据框。这是你的错误 –

我觉得要筛选早于您指定的日期显示的日期，虽然标题似乎误导。您必须将Date列中的dtype object列转换为datetime64。

In [22]: df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d') 

In [23]: today = datetime.strptime('08/26/16', '%m/%d/%y') 

In [24]: today 
Out[24]: datetime.datetime(2016, 8, 26, 0, 0) 

In [25]: df = df.loc[(df['Date'] < today)] 

In [26]: df 
Out[26]: 
    Company  Date Value 
0  ABC 2016-08-21 500 
1  ABC 2016-08-22 600 
2  ABC 2016-08-23 650 
3  ABC 2016-08-24 625 
4  ABC 2016-08-25 675

来源

2016-09-02 14:27:17

如何筛选出今天的日期在熊猫数据帧

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