如何更改日期在大熊猫数据帧

Question

我有数据帧像下面

 day 
0 2016-07-12 
1 2016-08-13 
2 2016-09-14 
3 2016-10-15 
4 2016-11-01 

dtype:datetime64 

我想改变这一天像下面

 day 
0 2016-07-01 
1 2016-08-01 
2 2016-09-01 
3 2016-10-01 
4 2016-11-01 

我试图

df.day.dt.day=1 

但它没有工作得很好 我该如何转换？

Answer 1

您可以使用numpy，首先转换为numpy array由values，然后通过astype转换为datetime64[M]，什么是最快的解决方案：

df['day'] = df['day'].values.astype('datetime64[M]') 
print (df) 
     day 
0 2016-07-01 
1 2016-08-01 
2 2016-09-01 
3 2016-10-01 
4 2016-11-01 

---

另一个slowier解决方案：

df['day'] = df['day'].map(lambda x: pd.datetime(x.year, x.month, 1)) 
print (df) 
     day 
0 2016-07-01 
1 2016-08-01 
2 2016-09-01 
3 2016-10-01 
4 2016-11-01 

计时：

#[50000 rows x 1 columns] 
df = pd.concat([df]*10000).reset_index(drop=True) 

def f(df): 
    df['day'] = df['day'].values.astype('datetime64[M]') 
    return df 

print (f(df))  

In [281]: %timeit (df['day'].map(lambda x: pd.datetime(x.year, x.month, 1))) 
10 loops, best of 3: 160 ms per loop 

In [282]: %timeit (f(df)) 
100 loops, best of 3: 4.38 ms per loop