R中的K均值聚类

我是R中的初学者，我在K均值聚类上跟随this tutorial。但是，我试图在真实数据上运行此算法。我选择：http://exoplanet.eu/catalog/R中的K均值聚类

我已经加载的数据：

d <- read.csv2(
    "exoplanet.eu_catalog.csv", 
    header = TRUE, 
    sep = "," 
)

有了这个代码：

plot(
    x = log(as.numeric(as.character(d$semi_major_axis))), 
    y = log(as.numeric(as.character(d$mass))), 
    xlab = "Star-exoplanet distance (log(UA))", 
    ylab = "Mass of exoplanets (log(M[Jupiter]))" 
)

我有以下图文：

我想在这个gra上运行K-means聚类算法形性，以显示三组颜色，但我不知道如何着手R.我想我得首先：

y = log(as.numeric(as.character(d$mass))) 
y <- y[!is.na(y)] 
x = log(as.numeric(as.character(d$semi_major_axis))) 
x <- x[!is.na(x)]

但我不知道如何将数据格式化成一个矩阵，以运行kmeans(matrix, 3, nstart = 20)。有任何线索吗？

来源

2017-03-15 J. Berry

既然你阅读使用文件

d <- read.csv2("exoplanet.eu_catalog.csv", 
header = TRUE, 
sep = ",")

你的数据在数据帧的形式，你需要为矩阵

使用此代码到数据帧转换成矩阵

转换

inMatrixForm <- data.matrix(d)

来源

2017-03-15 08:44:31

R中的K均值聚类

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