K均值聚类图

Question

我有一个510x6的数据矩阵，并希望对此进行K均值聚类分析。我在绘制2维的所有不同集群时遇到了问题。是不是可以在两个维度上绘制6个不同的集群？

Answer 1

让我们先看看150x4的一些数据，然后尝试将其拆分为6个不同的集群。该fisheriris数据集有四列（你的具有6），其对应于萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度，并且可以被加载到MATLAB这样的：

load fisheriris 

然后，我们可以把数据分解成六组有：

clusters = kmeans(meas, 6); 

cluster1 = meas(clusters == 1, :); 
cluster2 = meas(clusters == 2, :); 
cluster3 = meas(clusters == 3, :); 
cluster4 = meas(clusters == 4, :); 
cluster5 = meas(clusters == 5, :); 
cluster6 = meas(clusters == 6, :); 

既然我们有四块每个数据点的信息，以显现每次我们需要选择我们想看看集群。例如，我可能想看看针对萼片宽度的萼片长度的簇。这是前两列，我可以看到他们：

figure 
axes 

plot(cluster1(:, [1, 2]), '*'); hold all 
plot(cluster2(:, [1, 2]), '*') 
plot(cluster3(:, [1, 2]), '*') 
plot(cluster4(:, [1, 2]), '*') 
plot(cluster5(:, [1, 2]), '*') 
plot(cluster6(:, [1, 2]), '*') 

xlabel('Sepal Length') 
ylabel('Sepal Width') 

如果我想看看在一次列，我们需要去建立一个维度：

figure 
axes 
hold all 

plot3(cluster1(:, 1), cluster1(:, 2), cluster1(:, 3),'*') 
plot3(cluster2(:, 1), cluster2(:, 2), cluster2(:, 3),'*') 
plot3(cluster3(:, 1), cluster3(:, 2), cluster3(:, 3),'*') 
plot3(cluster4(:, 1), cluster4(:, 2), cluster4(:, 3),'*') 
plot3(cluster5(:, 1), cluster5(:, 2), cluster5(:, 3),'*') 
plot3(cluster6(:, 1), cluster6(:, 2), cluster6(:, 3),'*') 

grid on 
box on 

您的数据有六个维度，因此更难以直观地了解群集。

plotmatrix(meas)