K均值聚类Matlab

Question

我的问题是很难通过使用k均值来获得最佳聚类数量，所以我想使用分层算法来找到最佳聚类数量。在定义了我的理想分类之后，我想使用这个分类来找到带有k-means的质心，而不需要迭代。

data= rand(300,5); 
D = pdist(data); 
Z = linkage(D,'ward'); 
T = cluster(Z,'maxclust',6); 

现在我想使用向量T定义的簇，使该位置在以k均值无迭代算法。任何人都可以给小费怎么办？

谢谢。

Answer 1

如果您正在寻找给您已经在T聚集他们的重心，那么你只需要计算的data的mean根据T分组。