拟合Powerlaw指数数据matlab

我有两组数据：y和x。对于exampe拟合Powerlaw指数数据matlab

y=[5,4,2,1,3,4,...]; 
x=[1,2,3,4,5,6,...];

我想，以适应他们下面的功能，找到系数A，B，C，A0，B0，C0，A1，B1和C1。我该怎么做？功能是：

y= a x^b exp(-x/c)

和：

y= a0 x^b0 exp(-x/c0)+ a1 x^b1 exp(-x/c1).

来源

2017-05-30 Oliver Range

foo_fit = fittype('a*x^b*exp(-x/c)',... 
        'dependent',{'y'},'independent',{'x'},... 
        'coefficients',{'a','b','c'}); 
res = fit(x',y',foo_fit);

您还可以指定一个递归n作为problem参数fittype（这样你就不必明确说明每个系数（C0 ，c1，...，cn））但我不确定如何/如果可能的话

来源

2017-05-30 18:55:45

重要提示：这需要曲线拟合工具箱。其他工具箱也可以执行这种类型的回归，但没有一个能够让它变得如此简单。 –

它给出了警告：警告：未提供起点，选择随机起点。 –

您可以在'fit（）'函数（https://www.mathworks.com/help/curvefit/fit.html#namevaluepairarguments）中指定'StartPoint'，'Lower' /'Upper'限制等属性。 –

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