1
我试图做一个简单的函数来做一个给定数据集的指数曲线拟合。我写了以下内容:JS指数曲线拟合
function expCurveFit(d){
var sum_x2 = 0, sum_lny = 0, sum_x = 0, sum_xlny = 0, n = d.length;
for(var i=0;i<d.length;i++){
var x = d[i][0];
var y = d[i][1];
sum_x2 += x^2, sum_lny += Math.log(y), sum_x += x, sum_xlny += x*Math.log(y);
}
var a = ((sum_lny*sum_x2)-(sum_x*sum_xlny))/((n*sum_x2)-sum_x^2);
var b = ((n*sum_xlny)-(sum_x*sum_lny))/((n*sum_x2)-sum_x^2);
return [a,b];
}
但a和b似乎不正确。我正在使用基本公式Wolfram。输入的数组格式为[[x1,y1],[x2,y2]...[xn,yn]]
。任何人都有工作建议,插件,库或修改后的功能?