如何RowMatrix转换为BDM（微风稠密矩阵）和更多的问题

试图将一个RowMatrix转化为BDM（微风密集矩阵），不知道如何着手需要实现如何RowMatrix转换为BDM（微风稠密矩阵）和更多的问题

def getDenseMatrix(A: RowMatrix): BDM[Double] = { 
    //write code here 
    }

其他问题：

如何将RowMatrix转换为Matrix？
如何访问RowMatrix中的特定行？

为（ⅰ< - 0到（RowM.numCols（）toInt-1））{// 如何访问RowM.rows（ⅰ） }
如何在访问特定列RowMatrix？

为（ⅰ< - 0到（RowM.numCols（）toInt-1））{// 如何访问RowM.rows.map（F => F（i））的 }
如何乘以2 RowMatrices 注意：RowMatrix有一个API'乘'，但它需要参数类型矩阵说A和B是RowMatices，然后AB = A.乘（B），这将不起作用，因为B
是RowMatrix而不是矩阵
最后如何将BDM转换为RowMatrix？

来源

2016-02-29 novicecoder123

你在使用scala-breeze吗？如果是这样，您可能需要将其标记添加到问题中。 – Sabuncu

什么是RowMatrix？ – dlwh

阅读rowMatrix中的源代码，你想要的源代码，它是私人方法。代码如下：

def toBreeze(mat:RowMatrix):BDM[Double] = { 
    val m = mat.numRows() 
    val n = mat.numCols() 
    val result = BDM.zeros[Double](m.toInt,n.toInt) 
    var i = 0 

    mat.rows.collect().foreach{Vector => 
    Vector.foreachActive { case(index,value) => 
     result(i,index) = value 
    } 
     i+=1 
    } 
    result 

    }

来源

2016-03-02 21:51:12 user48135

如果你没有foreachActive请使用此：

def toBreeze(X: RowMatrix): BDM[Double]{ 
    val m = X.numRows().toInt 
    val n = X.numCols().toInt 
    val mat = BDM.zeros[Double](m, n) 
    var i = 0 
    X.rows.collect().map{ 
     case sp: SparseVector => (sp.indices, sp.values) 
     case dp: DenseVector => (Range(0,n).toArray, dp.values) 
    }.foreach { 
     case (indices, values) => indices.zip(values).foreach { case (j, v) =>mat(i, j) = v } 
     i += 1 
    } 
    mat 
}

这是平行达到一定的点，做同样的。

来源

2017-10-09 02:20:23 Miguel

如何RowMatrix转换为BDM（微风稠密矩阵）和更多的问题

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