如何使用张量流在C++中训练模型？

我试图用深度学习模型来训练一个实验。我发现tensorflow是做到这一点的最好方法。但是有一个问题，tensorflow需要在python中写入。而我的计划包含很多loops.Like这个..如何使用张量流在C++中训练模型？

for i=1~2000 
for j=1~2000

我知道这是蟒蛇一个很大的缺陷。它比c慢。我知道tensorfow有一个C++ API，但目前还不清楚。 https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/index.html （这是我见过的最差规格）有人能给我一个简单的例子吗？我需要的只是两个简单的代码。一个是如何创建一个图。另一种是如何加载此图并运行它。我真的很渴望这个。希望有人能帮助我。

来源

2016-05-27 darren1231

帮你跑在TensorFlow的计算是不一样的蟒蛇做，即使你从蟒蛇叫TensorFlow。你建立图表，然后执行它。但执行发生在TensorFlow本身，速度非常快。它不使用解释的python，除了'胶水'代码。 – user20160

我知道你的意思了。深层模型代码足够快。但是我有另一个代码，它必须在许多循环中写入（增强学习）。它是一个递归函数。 – darren1231

我明白了。希望C++能为你工作。如果不得不使用python API，可能会加速使用cython，作为最后的手段。 – user20160

这并不容易，但它是可能的。首先，您需要在python中创建tensorflow图并将其保存在文件中。这篇文章可以帮助你
https://medium.com/jim-fleming/loading-a-tensorflow-graph-with-the-c-api-4caaff88463f#.krslipabt

其次，你需要编译libtensorflow，将其链接到你的程序（你需要tensorflow头为好，所以这是一个有点棘手），并从文件加载图形。这篇文章可能这个时候
https://medium.com/jim-fleming/loading-tensorflow-graphs-via-host-languages-be10fd81876f#.p9s69rn7u

来源

2016-05-28 11:28:25

如何使用张量流在C++中训练模型？

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