如何在张量流中连续训练新数据

Question

我使用TF-slim训练花卉数据集，脚本为this。花数据集只有5个类。如果我向玫瑰中添加一些新的图像数据，或添加新的分类，那么在火车1000步后应该怎么做？我是否需要删除已经过训练的数据，例如检查点文件？

Answer 1

存在着对Data Science Stack Exchange类似的问题，与考虑您的方案答案：

一旦模型进行训练，你会得到可用于 培训的新的数据，您可以加载以前的型号并训练到它。例如，对于 示例，您可以将模型保存为.pickle文件，并在新数据可用时将其加载并进一步加载。请注意，该 模型正确预测，新的训练数据应该有 相似的分布与过去的数据

我做同样在自己的项目中，我开始与越长越小数据集随着时间的推移。添加新数据后，我会重新训练上一个检查点的模型。