转换熊猫系列的字符串转换日期时间

Question

我有一个数据帧，其中包括列df['date'] and df['time']

这是我在一个名为列已经把df['datetime']

输出如下所示：2017-04-12 17:30:18.733

我的最终目标是将其转换为字符串Wed, 12 Apr 2017 17:30:18 733

当我尝试不同的方法作为pd.to_datetime()它告诉我我需要它t o是一个字符串。

，我无法找到全列变成一串字符串

的

我打过电话.astype(str).apply(str)

有什么建议的方法？

Answer 1

使用这样的事情：

df.apply(lambda x: x.datetime.strftime('%D %d ...the format you want...')) 

Answer 2

你正在采取的字符串（一个在date列和其他在time列），用空格一起加入他们创建一个新的日期时间字符串（如"2017-04-12 17:30:18.733"）。然后，您使用strptime将此字符串解析为日期时间对象。我使用了一个可以包含微秒或不包含的表单。您现在使用'strftime'来将此日期时间对象解析回您想要的字符串格式。

from datetime import datetime 

df = pd.DataFrame({'date': ['2017-04-12', '2017-04-13'], 
        'time': ['17:30:18.733', '07:30:18']}) 


def date_parser(date_string): 
    try: 
     timestamp = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') 
     timestamp = timestamp.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S %f')[:-3] 
    except ValueError: 
     timestamp = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
     timestamp = timestamp.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S 000') 
    return timestamp 

df['datetime_str'] = (df['date'] + ' ' + df['time']).apply(lambda x: date_parser(x)) 

>>> df 
     date   time     datetime_str 
0 2017-04-12 17:30:18.733 Wed, 12 Apr 2017 17:30:18 733 
1 2017-04-13  07:30:18 Thu, 13 Apr 2017 07:30:18 000