如何将一个数据框的列从char转换为ascii整数？ [熊猫]

Question

我有一个数据帧，其中一列名为'标签'持有像'B'，'米'，'n'等值

我想'标签'，而不是拿着ascii相当于信。 我该怎么做？

Answer 1

IIUC：

In [81]: 
df = pd.DataFrame({'label':list('bmn')}) 
df 

Out[81]: 
    label 
0  b 
1  m 
2  n 

In [82]:  
df['ascii'] = df['label'].apply(ord) 
df 

Out[82]: 
    label ascii 
0  b  98 
1  m 109 
2  n 110 

它可能更快地做一个列表理解：

In [83]: 
df['ascii'] = [ord(x) for x in df['label']] 
df 

Out[83]: 
    label ascii 
0  b  98 
1  m 109 
2  n 110 

您还可以使用map：

In [85]: 
df['ascii'] = df['label'].map(ord) 
df 

Out[85]: 
    label ascii 
0  b  98 
1  m 109 
2  n 110 

时序

一个小DF：

In [87]: 
%timeit [ord(x) for x in df['label']] 
%timeit df['label'].map(ord) 
%timeit df['label'].apply(ord) 

100000 loops, best of 3: 14 µs per loop 
10000 loops, best of 3: 123 µs per loop 
10000 loops, best of 3: 146 µs per loop 

对于3K DF：

In [89]: 
%timeit [ord(x) for x in df['label']] 
%timeit df['label'].map(ord) 
%timeit df['label'].apply(ord) 

1000 loops, best of 3: 246 µs per loop 
1000 loops, best of 3: 1 ms per loop 
1000 loops, best of 3: 1.02 ms per loop 

所以这里的列表中理解鳞比其他方法

Answer 2

例如更好“一” 的ASCII码= 97} 写打印（ORD（ “A”））

打印（ORD（ “A”））

的答案是97