如何以15位精度存储/显示时间戳和双列？

我想插入实验数据到卡桑德拉，其中每个数据的精度为15位小数。的样本数据集如下：如何以15位精度存储/显示时间戳和双列？

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| Sampling_Rate |  Value1  | 
+------------------+-------------------+ 
| 2.48979187011719 | 0.144110783934593 | 
+------------------+-------------------+

我想看到Sampling_Rate作为历元时间（即1970-01-01 00：00：02.48979187011719 + 0000），和值1到存储其全部精确值。

对于这一点，我与描述表插入的数据：

CREATE TABLE project_fvag.temp (
    sampling_rate timestamp PRIMARY KEY, 
    value1 double) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01 
    AND caching = {'keys': 'ALL', 'rows_per_partition': 'NONE'} 
    AND comment = '' 
    AND compaction = {'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32', 'min_threshold': '4'} 
    AND compression = {'chunk_length_in_kb': '64', 'class': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'} 
    AND crc_check_chance = 1.0 
    AND dclocal_read_repair_chance = 0.1 
    AND default_time_to_live = 0 
    AND gc_grace_seconds = 864000 
    AND max_index_interval = 2048 
    AND memtable_flush_period_in_ms = 0 
    AND min_index_interval = 128 
    AND read_repair_chance = 0.0 
    AND speculative_retry = '99PERCENTILE';

我也改变了cqlshrc文件具有用于既浮动和双精度增加。此外，更改日期时间格式：

datetimeformat = %Y-%m-%d %H:%M:%S.%.15f%z ;float_precision = 5 ;double_precision = 15

尽管有这些更改，我仍然会将结果存储为时间戳和值中只有6个小数位。根据我的预期，存储/查看什么可能是更好的策略？

来源

2017-10-10 Jasim Waheed

对于采样值：由于您将其设置为时间戳，因此cassandra将以毫秒级的精度进行存储。一种方法是将其存储为十进制。

这同样适用于value1。重新为您的表格创建小数点而不是双倍值。

来源

2017-10-10 16:53:11 Horia

但是我有严格的要求来显示采样率列值，就像这些“1970-01-01 00:00：02.48979187011719 + 0000”一样。是否可以使用用户定义的类型作为。例如，<1970-01-01 00：00：02,0.48979187011719> 但是，我担心的是： i）我想将此udt列作为主键 ii）用户应该能够过滤基于查询的在时间戳或udt的小数部分我读过cassandra的udt类型都遇到这两个问题。纠正我，如果我错了。谢谢。 –

您可以创建你的表像这样 'CREATE TABLE test.temp（ myts时间戳，采样小数，值1的小数， PRIMARY KEY（myts，采样））聚类ORDER BY（采样ASC）' – Horia

如何以15位精度存储/显示时间戳和双列？

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