Python中的“类型比较”

我正在编写一个程序，我必须测试列表中的元素是否属于某种类型。该列表（Z，发现下面）可以得到很大，我可以测试的标准方式：Python中的“类型比较”

for l in z: 
    typeL = type(l) 
    if typeL == complex or typeL == float: 
    #evaluate suite 
    elif typeL == list: 
    #evaluate different suite

或者，我可以做到以下几点：

for l in z: 
    lTemp = l*0 
    if lTemp == 0: 
    #evaluate suite 
    elif lTemp == []: 
    #evaluate different suite

我的问题是，哪种方法更快，更高效还是首选？感谢所有提前。

来源

2012-02-28 ThisIsNotAnId

你可以添加一些提示，你试图实现什么？这是不寻常的（在Python中）你需要按类型区分这种差异。 – 2012-02-28 19:50:45

这是一个比Python标准更全面的sqrt函数。 – ThisIsNotAnId 2012-02-28 19:54:59

类似'cmath.sqrt'？或'numpy.sqrt'？ – 2012-02-28 20:02:46

根据Zen of Python

明确优于隐式。
简单比复杂

更好，所以，如果你想比较的类型，你应该得到的类型并加以比较。更清晰的方法是使用isinstance method接受元组类型参数。所以，你的代码可能是这样的：

for l in z: 
    if isinstance(l,(complex,float)): 
    #evaluate suite 
    elif isinstance(l,list): 
    #evaluate different suite

而且isinstance与ABC元类兼容，所以你可能会更直接和明确在你的，选项：

from numbers import Number 
from collections import Iterable 

for l in z: 
    if isinstance(l,Number): 
    #evaluate suite 
    elif isinstance(l,Iterable): 
    #evaluate different suite

UPD：回答记者提问在关于性能的评论中，你应该记住，那premature optimization is the root of all evil。当你的程序能够工作时，你可以分析它并找到性能实际下降的位置。接下来，您可以在python中优化它，在cython或C中重写，可以使用其他实现等。但是，当您在python中编码时，您必须尊重哪些更适合python代码。

来源

2012-02-28 19:57:27 Odomontois

使用'isinstance（）'的加值功能：适用于子类。 – kindall 2012-02-28 20:00:57

+1表示干净的方式。如果可以的话，我会给你一个+2的;我从来没有见过'isinstance'元组语法！ – 2012-02-28 20:01:35

虽然实际上，我认为“明确比隐含更好”是一个更合适的规则:) – 2012-02-28 20:02:13

我不知道，你试图做什么，而是因为你有两个实现（几乎）准备好了，你应该比较基准与您的数据，以决定其实现是您情况下更快。

只有＃评估套件是一个非常便宜的操作，我会惊讶地发现性能有很大差异。

从可读性或可维护性观点我宁愿第一个。做lTemp = l*0的窍门对我来说不是很直观。

来源

2012-02-28 19:57:07

我选择'lTemp = l * 0'，因为如果'l'是一个复数或浮点数，'l * 0 == 0'将被评估为'True'，因此可能会更快。如果'l'是一个列表，也是一样。 – ThisIsNotAnId 2012-02-28 20:11:28

Python中的“类型比较”

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