Matplotlib分离3D数据的2D轮廓投影图

Question

我正在尝试创建3D数据投影的2D图。很简单，基于this example，是否有一种方法可以将所示的三个轮廓投影（X，Y和Z方向）作为单独的2D图形生成？我可以通过使用pyplot'contour'命令轻松地在Z方向上创建轮廓投影，但只有'3d'投影'contour'命令似乎能够采用'zdir'参数，并且它不能创建2D地块。

Answer 1

3D轮廓中的zdir参数基本上说明哪个轴将用于确定3D绘图中的轮廓等级。在二维图中，这通常由参数的顺序来指定，所以我们通常认为是“Z”，即确定轮廓等级的值，作为第三个参数。在下面的例子中，特别注意到前三个参数在每个contourf来电：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) 

plt.subplot(131) 
cset = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) 
plt.subplot(132) 
cset = plt.contourf(Y, Z, X, cmap=cm.coolwarm) 
plt.subplot(133) 
cset = plt.contourf(X, Z, Y, cmap=cm.coolwarm) 

plt.show() 

相比于3D图的预测：

注在这里我提到了“第三个参数”，但实际上有很多方法可以解释contourf的参数，所以请参阅文档以获取更多细节，尽管这种方法通常会在y使用X，Y和Z明确的调用。