图像中的对象检测

Question

这里需要一些指导，我试图识别图像中的不同对象并获取它们的边界框。

图像总是干净透明的背景和分离的物体。

例如上述图像中有3个对象。任何想法或任何工具都会有所帮助。

Answer 1

由于对象是在这样的背景下，简单的连接组件标签会给你第一个基本的答案。但是，找出哪些对象重叠会更加复杂。

你有关于要检测的物体的任何信息？

Answer 2

您可以使用模板匹配来查找花朵（作为模板）和整张图片的花朵和右上角对象（假设它们相似）。

有模板检测here的例子：（其中reference.png是原始图像，而template.png是你要检测的对象，像花）

以下是图像花（重命名为template.png）：

运行与整个图像reference.png模板匹配的代码，我们可以发现花（绿色矩形高亮显示）：

虽然代码没有执行边界框，您可以使用boundingRect()绘制最小外接矩形（给出一个轮廓）。

轮廓可以是这样的：

1. 设置一个ROI（感兴趣的区域）内的每一个绿框。
2. 查找粉红色物体的轮廓。
3. 在找到的轮廓上使用boundingRect，并在花的周围绘制最小矩形。