如何检测图像中存在哪个对象？

Question

我已经给出了一个任务来创建一个应用程序，在该应用程序中给出图像，并且我必须检测该图像中存在哪个对象（超出有限对象列表）。 只有一个对象存在于一个图像中，或者图像中没有任何物体。 应用程序应该能够识别对象是否存在（任何列出的对象） 如果应用程序（程序）可以计算出特定对象出现在图像中（来自对象列表）的概率，那也就足够了。

任何人都可以建议如何解决这个问题？ opencv？

其实任务是识别标志（一些公司如可口可乐，百事可乐，戴尔等）从图像（如果从标识的列表（这是有限存在的任何说100））

如何我做这个项目？请帮忙。！！！！

Answer 1

我建议你googling和阅读这个问题之前试图做的东西。 您想要执行object recognition或徽标识别。已经有SO questions about this。

Here is a starting point for Opencv

整个过程花了我半分钟搜索。也许这是你应该开始搜索的东西

Answer 2

有很多方法可以做到这一点，但我最喜欢的方法是为每个对象构建一个功能集，然后在图像中匹配它。

您可以使用SIFT为每个对象构建关键点矢量。通过将SIFT添加到每张图片中，您将获得每张图片的一组描述符（比如图片，对象，...）。

当您得到想要处理的图像时，请使用FAST来检测点，并对每个不同的描述符集使用cvMatchTemplate（）。概率最高的人会告诉您您检测到哪个异议。如果所有概率都太低，那么图像上可能没有任何物体。

这只是我喜欢的一种方法，但它是相当先进的，精确的，快速的。