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目前，我正在阅读深度学习算法的物体检测文献，并且我创建了许多方法，如“Fast-CNN，Faster-RCNN，YOLO9000”，但我有一个问题，他存在能够检测对象和子对象的方法。例如：“我们检测到的人，他的手，他的脚等等......”检测图像中的子对象
如有人知道一些事，请咨询我
“我使用Tensorflow进行实施”
谢谢
A
回答
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这样的方法确实存在！请注意，使用神经网络从图像中检测对象的类别比检测身体部分的确切位置要容易得多。这需要您为每个身体部位设置一个模型，以及一个确定身体部位位置的算法（不是一件容易的任务！）。
2014年提出模型的一篇论文的一个例子是：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2014/papers/Chen_Detect_What_You_2014_CVPR_paper.pdf。请注意，这个问题有很多方法，所以你应该做一些文献研究来找到最适合你的问题的方法！
祝你好运！
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我也有兴趣了解YOLO9000的预测可以得到多么精细 - 因为我现在正在获取的似乎没有检测到个人“面孔”，“手”等。请参见https：//组。 google.com/forum/#!topic/darknet/UzaJNGg0pjo – abagshaw