如何根据百分比在opencv和python中裁剪图像

我想从原始图像的中心拍摄图像并将其裁剪75％。说实话，我有点不知所措。我曾想过获得原始图像大小如何根据百分比在opencv和python中裁剪图像

height, width = image.shape

得到一个百分比值和裁剪：

cropped_y_start = int((height * 0.75)) 
cropped_y_end = int((height * 0.25)) 
cropped_x_start = int((width * 0.75)) 
cropped_x_end = int((width * 0.25)) 

print cropped_x_start 
print cropped_x_end 

crop_img = image[cropped_y_start:cropped_y_end, cropped_x_start:cropped_x_end]

没有与此，但主要的一点是它不是基于关闭图像的中心多重问题。任何意见，将不胜感激。

来源

2017-05-15 Richie Close

下面就来仔细想想......想象一些简单的一种简单的方法，但对于图像的任意尺寸在宽度和高度都不同，所以不混淆 - 让我们去200x100像素。现在想象一下你的意思是“裁剪75％”*。现在尝试你的公式，看看他们是否出来正确。 –

如果你想把**的高度**减少75％，你需要从顶部删除37.5％，从底部删除37.5％ - 这意味着你的新底部将比老顶部减少62.5％。 –

如果您想将高度**裁剪为** 75％，则需要从顶部删除12.5％，从底部删除12.5％，这意味着您的新底部将比旧顶部减少87.5％。 –

一个简单的方法是，首先获得您的缩放的宽度和高度，然后从图像中心到加裁剪/减去经缩放的宽度和高度由2
这里划分是一个例子：

import cv2 


def crop_img(img, scale=1.0): 
    center_x, center_y = img.shape[1]/2, img.shape[0]/2 
    width_scaled, height_scaled = img.shape[1] * scale, img.shape[0] * scale 
    left_x, right_x = center_x - width_scaled/2, center_x + width_scaled/2 
    top_y, bottom_y = center_y - height_scaled/2, center_y + height_scaled/2 
    img_cropped = img[int(top_y):int(bottom_y), int(left_x):int(right_x)] 
    return img_cropped 


img = cv2.imread('lena.jpg') 
img_cropped = crop_img(img, 0.75)

输出：
Original
Cropped by 75%

来源

2017-05-16 16:44:06

如何根据百分比在opencv和python中裁剪图像

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