2
我试图跟踪一个对象在空间中移动。物体的实际移动通常应该是相当直的,即使不是直的,它也应该是平滑的。实现一个卡尔曼滤波器的位置跟踪给定只有位置测量(连同协方差)
我的测量包括对象的3D坐标,时间戳以及3x3协方差矩阵,但就是这样。我没有速度或加速度(除非它可以从不同的位置测量中估算)。
我有可能对这些数据使用卡尔曼滤波器吗?
我试图跟踪一个对象在空间中移动。物体的实际移动通常应该是相当直的,即使不是直的,它也应该是平滑的。实现一个卡尔曼滤波器的位置跟踪给定只有位置测量(连同协方差)
我的测量包括对象的3D坐标,时间戳以及3x3协方差矩阵,但就是这样。我没有速度或加速度(除非它可以从不同的位置测量中估算)。
我有可能对这些数据使用卡尔曼滤波器吗?
是的。
我不打扰虚拟速度观测,因为实际上卡尔曼滤波器会这样做。
我猜你会想在状态向量中的位置和速度;是否有加速也比较棘手;如果物体缓慢转动/加速,我会首先尝试在该状态下不加速。
我发现实现这些过滤器的大部分工作都进入了调整阶段,即选择过程噪声协方差矩阵,并且可能适应过程噪声协方差矩阵。