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在matplotlib图中交互选择系列

2012-10-15 64 views
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我一直在寻找一种方法，可以在绘图创建后选择哪些系列在图上可见。在matplotlib图中交互选择系列

我需要这个，因为我经常有很多系列的情节。它们太多而无法同时进行绘图，我需要快速交互式地选择哪些系列是可见的。理想情况下，会出现一个窗口，其中包含剧情和复选框中的系列列表，其中带有选中复选框的系列可见。

有没有人知道这是否已经在某个地方实施？如果不是，那么有人可以指导我怎么做我自己？

谢谢！

奥马尔

来源

2012-10-15 omar

回答

8

这一切都取决于你多大的努力愿意做什么的确切的要求是，但你可以打赌它已经在某处执行:-)

如果目标主要是不混乱的形象，使用内置功能可能就足够了;你可以在matplotlib实例库找到相关代码：

如果你真的想有一个用户界面，让您可以通过限制图的量保护性能/数据，您通常会使用GUI工具箱，如GTK，QT或WX。看看这里的一些文章和示例代码：

来源

2012-11-14 00:00:16 Dirk

2

与复选框列表将被罚款，如果你有几个地块或者更少，但更多的地块弹出菜单可能会更好。但我不确定是否可以使用matplotlib。

我实现这一次的方式是使用滑块从列表中选择绘图 - 基本上，您可以使用滑块设置应显示的系列的索引。每个数据集有几百个系列，因此这是快速浏览它们的好方法。

我设置它们的代码是大致是这样的：

fig = pyplot.figure() 
slax = self.fig.add_axes((0.1,0.05,0.35,0.05)) 
sl = matplotlib.widgets.Slider(slax, "Trace #", 0, len(plotlist), valinit=0.0) 
def update_trace(): 
    ax.clear() 
    tracenum = int(np.floor(sl.val)) 
    ax.plot(plotlist[tracenum]) 
    fig.canvas.draw() 
sl.on_changed(update_trace) 
ax = self.fig.add_axes((0.6, 0.2, 0.35, 0.7)) 
fig.add_subplot(axes=self.traceax) 
update_trace()

下面是一个例子：

Plot image

来源

2012-10-15 08:58:14 silvado

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