matplotlib pyplot中的绘图期系列

我试图用matplotlib.pyplot绘制季度时间序列收入数据，但不断收到错误。以下是我的代码和错误所需的行为是使用matplotlib按季度绘制收入数据。当我尝试这样做，我得到：matplotlib pyplot中的绘图期系列

TypeError: Axis must have频率set to convert to Periods

是因为表现为周期时间序列日期不能在matplotlib绘制？以下是我的代码。

def parser(x): 
    return pd.to_datetime(x, format='%m%Y') 
tot = pd.read_table('C:/Desktop/data.txt', parse_dates=[2], index_col=[2], date_parser=parser) 

tot = tot.dropna() 
tot = tot.to_period('Q').reset_index().groupby(['origin', 'date'], as_index=False).agg(sum) 

tot.head() 
origin date rev 
0 KY 2016Q2 1783.16 
1 TN 2014Q1 32128.36 
2 TN 2014Q2 16801.40 
3 TN 2014Q3 33863.39 
4 KY 2014Q4 103973.66 

plt.plot(tot.date, tot.rev)

来源

2017-05-21 oammon

问题寻求帮助调试（“为什么不是这个代码的工作？”）必须包括所期望的行为，一个特定的问题或错误，并重现它在问题本身所需要的最短的代码。没有明确问题陈述的问题对其他读者无益。请参阅：如何创建[mcve]。 – ImportanceOfBeingErnest

我已添加其他上下文 – oammon

这似乎是错误。

对我的作品DataFrame.plot：

ooc.plot(x='date', y='rev')

来源

2017-05-21 18:40:43 jezrael

您正在使用熊猫来绘制它。我发布的版本是一个简化的版本，但我试图了解是否有一种方法来绘制它与matplotlib。 – oammon

如果你想使用matplotlib，下面的代码应该给你想要的情节：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame({'origin': ['KY','TN','TN','TN','KY'], 
        'date': ['2016Q2','2014Q1','2014Q2','2014Q3','2014Q4'], 
         'rev': [1783.16, 32128.36, 16801.40, 33863.39, 103973.66]}) 
x = np.arange(0,len(df),1) 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
ax.plot(x,df['rev']) 
ax.set_xticks(x) 
ax.set_xticklabels(df['date']) 
plt.show()

您可以使用xticks命令并用以下代码的条形图表示数据：

个

plt.bar(range(len(df.rev)), df.rev, align='center') 
plt.xticks(range(len(df.rev)), df.date, size='small')

来源

2017-05-22 13:24:24

@oammon这是否回答你的问题？ –

matplotlib pyplot中的绘图期系列

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