强化学习的良好实现？

Question

对于ai类项目，我需要实现强化学习算法，该算法可以打败俄罗斯方块的简单游戏。游戏是用Java编写的，我们有源代码。我知道强化学习理论的基础知识，但想知道SO社区中的任何人是否有过这方面的经验。

1. 对于在俄罗斯方块游戏中实施强化学习，您的推荐读物是什么？
2. 有没有什么好的开源项目能够完成类似的事情，值得一试？

编辑：越具体越好，但有关该主题的一般资源受到欢迎。

追问：

认为这将是很好，如果我发布了随访。

下面是解决方案（代码和写作），我结束了为未来的学生:)。

Paper/Code

Answer 1

看看在2009年RL-competition。其中一个问题域是tetris game。前一年也出现了俄罗斯方块问题。这是来自当年的第五名决赛选手52-page final report，其中详细介绍了代理人如何工作。

Answer 2

的Heaton Research电子书是在说明神经网络的概念（有代码）相当不错。第4章致力于机器学习和网络的各种培训方法。有一个可下载的库和示例应用程序供您查看。

Answer 3

这是一本好书，关于这个问题：

Machine Learning and Data Mining: Introduction to Principles and Algorithms
由Igor Kononenko，Matjaz Kukar（2007年6月）

而且看看这些开源项目：

• Maja Machine Learning Framework
• PIQLE
• Elsy
• The Robotics Primer Workbook

Answer 4

TD-Gammon，gnubackgammon或任何其他类似的项目在游戏中都取得了巨大的成功。

萨顿&巴托的书“强化学习：介绍”也有其他一些Case Studies。

Answer 5

这不是特定于强化学习，但斯坦福大学有一系列有关machine learning on Youtube和iTunes的系列讲座。

链接是第一次讲座，大约需要30分钟才能进入内容。

Answer 6

Burlap是一个最新的Java库，提供了许多常用强化学习算法的实现以及一些环境和有用的工具。