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什么是“零均值和单位方差”以及如何计算/归一化R中的单列文件?我还希望将归一化值分成两类:如何计算/归一化零均值和单位方差
- 归一化值的标准偏差(SD)的平均值之上的至少0.5
- 归一化值的至少0.5的平均标准偏差(SD)下面
由于
什么是“零均值和单位方差”以及如何计算/归一化R中的单列文件?我还希望将归一化值分成两类:如何计算/归一化零均值和单位方差
由于
引证“零均值和单位方差”是指归一化的变量的0均值和1.一种方法中的R正常化变量的标准偏差(和方差)是使用scale
功能。这里有一个例子:
# create vector
set.seed(1234)
temp <- rnorm(20, 3, 7)
# take a look
> mean(temp)
[1] 1.245352
> sd(temp)
[1] 7.096653
# scale vector
tempScaled <- c(scale(temp))
# take a look
> mean(tempScaled)
[1] 1.112391e-17
> sd(tempScaled)
[1] 1
# find values below 0.5 standard deviation in scaled vector
tempScaled[tempScaled < -0.5]
# find values above 0.5 standard deviation in scaled vector
tempScaled[tempScaled > 0.5]
您还可以通过扩展用手变量很容易地:
tempScaled2 <- (temp - mean(temp))/sd(temp)
> all.equal(tempScaled, tempScaled2)
[1] TRUE