如何计算的均方误差

我有下面的代码，我设法拼凑：如何计算的均方误差

private void CalcMSE(List<Point> data) 
{ 
    double sum = 0.0; 

     foreach (Point item in data) 
     { 
      double difference = item.m_x - item.m_y; 
      sum = sum + difference * difference; 
     } 
    double mse = sum/x; //<-- Don't know what x should be! 
    Console.WriteLine("The mean square error is {0}",mse) ; 
}

输入是：

point.m_x = 3; 
point.m_y = 1; 
pointList.Add(point); 

point.m_x = 4; 
point.m_y = 4; 
pointList.Add(point); 

point.m_x = 5; 
point.m_y = 6; 
pointList.Add(point); 

point.m_x = 6; 
point.m_y = 6; 
pointList.Add(point); 

point.m_x = 8; 
point.m_y = 10; 
pointList.Add(point);

根据那些在知道MSE应是0.77和MSR 40.89

但我不知道x的“公式”是什么（请参阅代码注释）。

任何人都可以帮助我了解线性回归？

这里的。OUPUTS应该是什么

来源

2016-11-20 Eminem

什么'd.Count（）'？ – Kinetic

data.Count（）或Lenght ...或者让一个计数变量在for循环中增加一个。 x将等于计数。 –

你确定...？它给出的值为8 d.Count（） – Eminem

首先，我想你应该总是添加到列表point = new Point(x,y)之前创建一个新的起点，我不认为list.add创建一个副本。

作为X，我想data.Count()会做

来源

2016-11-21 11:08:02

如何计算的均方误差

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