的Python：添加一列到大熊猫数据帧

我有两个数据帧我的第一数据帧，start_df_1，看起来像这样：的Python：添加一列到大熊猫数据帧

start_df_1 

       0 
0 3Degrees_Inc 
1 3Degrees_Inc 
2 3Degrees_Inc 
3 3Degrees_Inc 
4 3Degrees_Inc 
5 3Degrees_Inc 
6 3Degrees_Inc 
7 3Degrees_Inc 
8 3Degrees_Inc 
9 3Degrees_Inc 
10 3Degrees_Inc

我的第二数据帧friends_df看起来像这样：

friends_df 
      0 
0  MEGreenPower 
1  LympheDIVAs 
2  Ecopreneurist 
3  issielapowsky 
4  NatureClimate 
5  miketuritzin 
6   greenbang 
7  GoodCleanTech 
8   EDFbiz 
9   adavies47 
10  petedanko

我试图建立一个新的数据帧，这样的：

concatenated_df   

       User  Follower 
0  MEGreenPower 3Degrees_Inc 
1  LympheDIVAs 3Degrees_Inc 
2  Ecopreneurist 3Degrees_Inc 
3  issielapowsky 3Degrees_Inc 
4  NatureClimate 3Degrees_Inc 
5  miketuritzin 3Degrees_Inc 
6   greenbang 3Degrees_Inc 
7  GoodCleanTech 3Degrees_Inc 
8   EDFbiz 3Degrees_Inc 
9   adavies47 3Degrees_Inc 
10  petedanko1 3Degrees_Inc

注意新列被添加，并且第一列和第二列分别被命名为“用户”和“追随者”。我想：

EDGE_LIST1 = pandas.DataFrame.from_dict({'User':friends_df, 
             'Follower': start_df_1}, orient='columns')

但是它扔我一个错误：

ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

请你帮助我吗？谢谢。

来源

2013-10-26 Jin-Dominique

我找到了一个解决方案;你只是这样做：

EDGE_LIST1 = pandas.concat({'User':start_df_1, 'Follower': friends_df}, axis=1)

来源

2013-10-26 20:22:02

的Python：添加一列到大熊猫数据帧

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