Python的大熊猫 - 添加行到一个空的数据帧

Question

我读从文件此框架：

df = pd.read_csv('playlist.csv') 

下'track'列获取的所有值：

tracks = df['track'].tolist() 

然后我有一个new_df具有相同列的顺序为'playlist.csv'：

new_df = pd.DataFrame(columns=['artist','track', 'value']) 

和，鉴于other_tracks = ['Once', 'Jeremy']，我会以一些轨道的整个行添加到new_df

for track in tracks: 
    if track in other_tracks: 
     row = df[df['track']==track] 

我该怎么办呢？

有没有一个简单的方法来做到这一点？

Answer 1

IIUC你不需要循环，你可以简单地使用布尔索引：

new_df = df.loc[df['track'].isin(other_tracks)]