计算均方误差时的逻辑错误

Question

a=imread('pic1.jpg'); 
b=0.25*a; 
c=4.0*b; 
figure; 
imshow(c); 
MSE = reshape(mean(mean(((a) - (c)).^2,2),1),[1,3]) 

代码正常工作没有任何错误。 a的大小是256 * 256 * 3 RGB类型。然而， 有2个问题：

1. 现在从逻辑上讲，应该MSE以来的结果乘以c。与4.0应该扭转操作一直是RGB带零。但是MSE现在是1.1361 1.2780 1.2902当用b=0.27.*a进行测试时观察到了同样的结果;然后c=3.703703704.*b;
2. 在MSE公式，对消除双数据类型，错误最小化0.5346 0.6132 0.6275

谁能解释透彻为什么发生这种情况，什么是补救？

Answer 1

查看变量的数据类型a。这可能是一个uint8，这意味着b也会变成uint8，其中包含四舍五入的值 - 换言之，每个像素会丢失两位信息。

您提到了“double data type”，但我没有看到在代码中使用它的位置。

如果你从 开始a = double（imread（'pix1.jpg'））; 那么你的MSE应该几乎为零（我认为它的数量级为256 * 256 * 3 * eps（即舍入误差））。