Python中的均方误差

Question

我正在尝试使用函数来计算不使用sklearn或其他实现的y（真实值）和y_pred（预测的）的均方误差。

接下来，我将尝试：

def mserror(y, y_pred): 
    i=0 
    for i in range (len(y)): 
     i+=1 
     mse = ((y - y_pred) ** 2).mean(y) 
     return mse 

能否请你纠正我，我在做错误的计算和谁可以解决吗？

Answer 1

您正在无故修改索引。无论如何，for循环都会增加它。另外，您没有使用索引，例如，您没有使用任何y[i] - y_pred[i]，因此您根本不需要该循环。

使用阵列

mse = np.mean((y - y_pred)**2) 

Answer 2

首先，您使用的是我反复递增，但在范围是自动迭代到下一个号码。所以不要再使用我。另一件事，你正在采取y的意思，而不是采取这种意思，取平均值（（y - y_pred）** 2）。我希望，你明白了。