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我有这样一些功能:与转置数据处理中的R
myf = function(x) {
# many similar statements involving indexing x
do1(x[, indexfunc1()])
do2(x[, indexfunc1()])
do3(x[, indexfunc1()])
do4(x[, indexfunc1()])
do5(x[, indexfunc1()])
}
在所有这些功能,我需要提取的列或行的x ,而这些功能在一些循环使用。 问题是我们有时候也有数据换位的 格式,所以这意味着对于这些数据我们必须得到t(x)。 由于 这些矩阵通常很大,所以这是非常无效和非常耗时的。
有没有一个聪明的方法来处理这个问题?这将是非常烦人的 必须手动更改代码。
不能你刚刚解决它适用()函数!?所以如果其转置用途适用于行/列取决于你的数据! – alap
如果调用't'是分析过程中的缓慢部分,我会感到非常满意。你有没有做过任何性能分析? –
@RichieCotton转置整个矩阵需要2秒钟的时间。想象一下在for循环中这样做!有时我们还会使用bigmemory软件包将数据存储在硬盘上,在这种情况下,根本无法进行转置。 – qed