R中的转置/重整数据

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我有一个宽格式的数据集，由两行组成，其中一行包含变量名称，另一行包含相应的值。这些变量代表1000个样本中个体的特征。例如，我有1000个变量，分别是每个个体的大小，然后1000个变量与身高，1000个变量与体重等。现在我想运行简单的回归（说重量卡路里消耗），我可以想到这样做的唯一方法是声明一个向量，其中包含每个变量1000个观察值，例如说：例如：R中的转置/重整数据

regressor1 = c（mydata $ height0，mydata $ height1， mydata $ height2，mydata $ height3，... mydata $ height1000）

但是假设我有几十个变量，每个变量都包含1000个观察值，这将变得很麻烦。有没有办法做到这一点与循环？

我也想过一个关于R的重塑选项，但是这又会让我处于一个我必须输入1000次变量几十次的位置。

谢谢你的帮助。

来源

2016-03-23 Niccola Tartaglia

我觉得像'T（）'会做到这一点，你尝试过什么？ – Badger

重塑可能可以做你正在寻找的东西：[帮助页面]（http://www.statmethods.net/management/reshape.html） – desc

t（）的问题是，我然后得到所有我的变量堆积在彼此顶部。然后我仍然无法运行回归。我希望将1000个观察值中的每一个分组为一列（或一个向量）。我想知道是否有一种方法（也许通过循环）将每个1000分组成一个向量或列。 –

以下是我将如何解决您的问题。 t()会将您的数据从多列转置为多行。

注意：t()可以使用矩阵而不是数据框，我只是强迫数据框来显示我的示例将与您的数据一起工作。

# Many columns, 2 rows 
x <- as.data.frame(matrix(nrow=2,ncol=1000,seq(1:2000))) 

#2 Columns, many rows 
t(x)

根据您的意见，你正在寻找产生的载体。

如果你换位：

regressor1 <- x[,1] 

regressor2 <- x[,2]

如果您还没有换位：

regressor1 <- x[1,] 

regressor2 <- x[2,]

来源

2016-03-23 19:24:03 Badger

这工作！非常感谢！！ –

R中的转置/重整数据

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