熊猫read_csv不断返回NULL列

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我有了15行和22列的CSV文件。每次我尝试导入文件时，都会排除第11和第12列。熊猫read_csv不断返回NULL列

什么奇怪的是，如果我尝试这与20列或更小的文件，这个问题不会发生。

任何帮助，将不胜感激。

我已经更新了下面的代码，并尝试了不同的CSV文件。正如你可以从输出中看到的，它不只是，当他们打印的列没有显示，但是当我尝试使用SQLDF查询它，它说，列不存在。

这里是我的代码：

import pandas as pd 
mydata_demographics= pd.read_csv('Demographics2.csv', header=0) 
mydata_demographics.head() 

from pandasql import sqldf 
query_T = """ 
select 
b1.customer_id, 
b1.YOB, b1.NumChildren, b1.City, b1.Population_K, b1.HouseHolds, 
b1.HHAveSize,  
b1.PopUnder5, b1.Pop5_16, b1.Pop17_25, b1.Pop26_35, 
b1.Pop36_45, b1.Pop46_55, b1.Pop56_65, b1.PopOver65, 
b1.HHIncomeMed, b1.WhtCollarOcc, b1.BluCollarOcc 
from 
mydata_demographics B1 
""" 

mydata_demo_T= sqldf(query_T, globals()) 
mydata_demo_T.head()

这里是原始数据的样本（同样，有22列，15列）：

HouseHolds HHAveSize PopUnder5 Pop5_16 
     277   2.2   5.8  14.9 
     277   2.2   5.8  14.9 
     277   2.2   5.8  14.9 
     292   2.3   5.8  14.9

而这里的结果的一个样本：

 City Population_K HouseHolds  ...   Pop5_16  
0 Chicago   623   277  ...    14.9   
1 Chicago   623   277  ...    14.9   
2 Chicago   623   277  ...    14.9   
3 Chicago   684   292  ...    14.8

现在，当我运行的SQL代码，它提供了以下错误，列HHAveSize不è XIST：

PandaSQLException: (sqlite3.OperationalError) no such column: b1.HHAveSize  
[SQL: '\nselect \nb1.customer_id, \nb1.YOB, b1.NumChildren, b1.City, 
b1.Population_K,

当运行 mydata_demographics.shape

它表明有22列： mydata_demographics.shape 缺货[45]：（15，22）

来源

2016-02-28 djacobs1216

你能请张贴实际原始csv文件数据？ –

你能发布实际结果吗？正如您在示例中所示，行之间是否有点？因为这只意味着你有列，但由于列数很大，所以不会显示所有内容。 – Shweta

尝试'打印mydata_1.shape'来查看实际的＃列 – Happy001

如Shweta提到在评论中，列可能在那里，他们只是没有被显示。如果您希望能够看到所有列，你可以打印你的数据帧，如：

with pd.option_context('display.max_columns', len(mydata_1.columns), 'display.max_rows', 4): 
    print mydata_1

这将打印第4行和所有列。

来源

2016-02-28 09:38:25 bunji

熊猫read_csv不断返回NULL列

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