如何绘制与GGPLOT2

Question

，我在下面的脚本策划所谓的“中止”二项式变量（0/1）二项变量百分比柱状图：

`ggplot(sab2, aes(x=locality,fill=factor(aborted))) + geom_bar() + scale_fill_manual() + scale_fill_grey(labels = c("aborted","alive")) + xlab("") + ylab("N empty fruits per plant") + guides(fill=guide_legend(title="Fruits vitality")) + facet_grid(~year) + theme_bw() + theme(legend.position = "bottom", panel.background = element_rect(fill = "white"), panel.grid.major = element_line(colour = "white"), axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=1,vjust=0.5))`  

，这是结果：

如果我想只绘制中止的百分比（“中止”因子的“0”水平），我可以在代码中更改哪些内容？ 我能获得类似如下（但％的中止）一个情节：

谢谢！

Answer 1

使用stat_summary计算的aborted平均值，这仅仅是当aborted承担的0或1值，那么你也可以使用stat_summary与mean_cl_boot得到一个自举95％的置信区间的百分比中止。下面是用假数据的示例：

library(scales) 

set.seed(389) 
sab2 = data.frame(locality=rep(1:6,each=100), aborted=sample(0:1, 600, replace=TRUE)) 

ggplot(sab2, aes(factor(locality), aborted)) + 
    stat_summary(fun.y=mean, geom="bar", fill="grey70") + 
    stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, geom="errorbar", width=0.2) + 
    scale_y_continuous(labels=percent_format(), limits=c(0,1)) + 
    theme_bw() 

点可能比barplot这里更好：

ggplot(sab2, aes(factor(locality), aborted)) + 
    stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, geom="errorbar", width=0.2) + 
    stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=21, fill="red", size=2) + 
    scale_y_continuous(labels=percent_format(), limits=c(0,1)) + 
    theme_bw() 

或者使用百分比值作为点标记：

ggplot(sab2, aes(factor(locality), aborted)) + 
    stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, geom="errorbar", width=0.2, colour="grey60") + 
    stat_summary(fun.y=mean, geom="text", size=3, colour="red", 
       aes(label=paste0(sprintf("%1.1f", ..y..*100),"%"))) + 
    scale_y_continuous(labels=percent_format(), limits=c(0,1)) + 
    theme_bw()