熊猫数据帧左合并不同的数据帧尺寸

Question

我有一个玩具股票预测器，并不时使用数据帧保存结果。在第一个结果集之后，我想追加我的第一个数据框。这是我做的：

1. 创建第一个数据帧使用预测结果
2. 降序来预测的性能

3. 保存到CSV，而不指数

4. 有了新的数据，读出结果的CSV并试图离开合并，目标是新的预测业绩追加到正确的股票代码

df=pd.merge(df, df_new[['ticker', 'avgrd_app']], on='ticker', how='left')

这两个数据帧具有不同数量的列。最后，它只将数据帧附加到另一个：

avgrd,avgrd_app,prediction1,prediction2,ticker 

-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,KIO 
-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,MMM 
-0.604610694122,,110.64654541,110.37853241,SRI 
[...] 
,-0.212600450514,,,G5DN 
,0.96378750992,,,G5N 
,2.92757501984,,,DAL3 
,2.27297945023,,,WHF4 

所以 - 我如何正确合并？

Answer 1

从样本结果中，它按预期工作，新数据没有所有代号的数字，因此一些预测值丢失。那么你想要达到什么目标？如果您只需要所有预测的股票，请使用内部连接。