如何将元组的元组转换为Python中的pandas.DataFrame？

Question

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我找一个想法转换的元组方形式的元组在清洁/高效/ Python的方式来pandas.DataFrame， 即从

s =((1,0,0,0,),(2,3,0,0,),(4,5,6,0,),(7,8,9,10,)) 

到pandas.DataFrame像

1 2 3 4 
1 1 0 0 0 
2 2 3 0 0 
3 4 5 6 0 
4 7 8 9 10 

当然，这个列表可以随着在上三角形中附加更多的零而增长（如果我们将s看作行的元组）。

DataFrame(t)似乎失败。

Answer 1

import pandas as pd 

s = ((1,0,0,0,),(2,3,0,0,),(4,5,6,0,),(7,8,9,10,)) 

print pd.DataFrame(list(s)) 

# 0 1 2 3 
# 0 1 0 0 0 
# 1 2 3 0 0 
# 2 4 5 6 0 
# 3 7 8 9 10 

print pd.DataFrame(list(s), columns=[1,2,3,4], index=[1,2,3,4]) 

# 1 2 3 4 
# 1 1 0 0 0 
# 2 2 3 0 0 
# 3 4 5 6 0 
# 4 7 8 9 10 

Answer 2

传递元组的列表代替的元组的元组：

In [13]: pd.DataFrame(list(s)) 
Out[13]: 
    0 1 2 3 
0 1 0 0 0 
1 2 3 0 0 
2 4 5 6 0 
3 7 8 9 10 

pd.DataFrame(data)如下不同的代码路径时data是相对于列表的元组。

熊猫开发商Jeff Reback explains：

列表的元组是指定的类型，-的元组元组是不允许的，因为我觉得它可以表示嵌套类型，将需要更多的分析。