将numpy数组转换为元组

注意：这是要求通常的元组到数组转换的反转。将numpy数组转换为元组

我必须将一个参数作为嵌套元组传递给（包装C++）函数。例如，下面的工作

X = MyFunction(((2,2),(2,-2)))

而以下不

X = MyFunction(numpy.array(((2,2),(2,-2)))) 
X = MyFunction([[2,2],[2,-2]])

不幸的是，我想用参数来我作为一个numpy的阵列。该阵列对于某些N总是具有2×N的尺寸，这可能相当大。

有没有简单的方法将它转换为元组？我知道我可以循环，创建一个新的元组，但宁愿如果numpy数组提供了一些很好的访问。

如果不可能像我希望那样做得很好，那么通过循环或其他方式来做到最好的方法是什么？

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2012-04-04 Mike

>>> arr = numpy.array(((2,2),(2,-2))) 
>>> tuple(map(tuple, arr)) 
((2, 2), (2, -2))

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2012-04-04 17:35:41

下面是会做的一个功能：

def totuple(a): 
    try: 
     return tuple(totuple(i) for i in a) 
    except TypeError: 
     return a

和示例：

>>> array = numpy.array(((2,2),(2,-2))) 
>>> totuple(array) 
((2, 2), (2, -2))

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2012-04-04 17:52:23

好泛化。不过，作为一名python新手，我想知道是否将异常用于非常规状态几乎同样常见的情况，是否被认为是很好的风格。至少在C++中，异常流量控制通常是不被接受的。测试'type（a）== numpy.ndarray'是否会更好？ – Mike 2012-04-05 15:36:21

由于“duck-typing”和EAFT的概念，这在python中很常见，在这里更多：http://docs.python.org/glossary.html#term-duck-typing。这种方法的优点是它可以将任何嵌套序列转换为嵌套元组，而不仅仅是一个数组。我应该做的一件事，我已经解决了，指定我想要由except块处理哪些错误。 – 2012-04-05 16:53:30

在C++中，由于各种原因，异常相对于条件很慢。在Python中，它们在性能方面大致相同 - 这是我们必须检查C++直觉的地方之一。 – dbn 2015-11-19 23:02:08

我不满意，所以最后用这个：

I：A = numpy.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]）

i均有：一个

○：阵列（[[1，2，3 ]， [4，5，6]]）

I：元组（a.reshape（1，-1）[0]）

○：（1，2，3，4，5， 6）

我不知道，如果它的速度更快，但它看起来更加有效;）

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2013-08-12 13:35:06

这不是我想要的元组形状。 – Mike 2013-08-12 18:32:16

另一种选择

tuple([tuple(row) for row in myarray])

如果您传递与NumPy阵列C++函数，你也不妨来看看使用用Cython或痛饮。

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2014-05-01 18:50:15

这不会转换为元组。转换为列表？ – Peter 2015-09-23 04:54:55

你试过了吗？它在我运行时形成一个元组。请注意，最后一个调用的函数是元组，它返回一个元组。如果你只有没有外层元组的部分，你会得到一个元组列表。 – 2015-09-24 14:26:24

对此感到抱歉;你是对的。昨晚我有点困了，看到一个列表返回，所以是的，它一定是一个内含元组的列表。 – Peter 2015-09-24 16:01:45

将numpy数组转换为元组

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