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我写了一段代码来计算感兴趣变量的累积值(通过十分位数)。 我的数据看起来像这样:r:在计算累积值时用NA替换为0
library(dplyr)
actual=c(1,1,1,0,0,1,1,0,0,1)
prob=c(0.8,0.8,0.2,0.1,0.6,0.7,0.8,0.9,0.7,0.9)
n=1:10
for_chart=data.frame(actual,prob,n)
for_chart=for_chart[with(for_chart, order(-prob)),]
for_chart$decile <- cut(n, breaks = quantile(n, probs = seq(0, 1, 0.1)),
labels = 1:10, include.lowest = TRUE)
这是建立表,并计算累计值的代码。
out <- for_chart%>%
group_by(decile)%>%
summarise(sum=n())%>%
mutate(cum=cumsum(sum))
out1 <-for_chart%>%
filter(actual==1)%>%
group_by(decile)%>%
summarise(sum_churn=n())%>%
mutate(cum_churn=cumsum(sum_churn))
final_out <- left_join(out,out1,by='decile')
“out”给出了n的累计计数。 “out1”提供感兴趣变量的累计值,在这种情况下为“cum_churn”。 “final_out”是决赛桌。当特定十进制的变量的计数为0时,代码放入一个NA。像这样:
final_out
decile sum cum sum_churn cum_churn
(fctr) (int) (int) (int) (int)
1 1 1 1 NA NA
2 2 1 2 1 1
3 3 1 3 1 2
4 4 1 4 1 3
5 5 1 5 1 4
6 6 1 6 1 5
7 7 1 7 NA NA
8 8 1 8 NA NA
9 9 1 9 1 6
10 10 1 10 NA NA
,我想我的代码: 1.累计次数为0替换港定居人士及 2. 包括0
需要明确的是,最终的输出应这样的:
decile sum cum sum_churn cum_churn
(fctr) (int) (int) (int) (int)
1 1 1 1 0 0
2 2 1 2 1 1
3 3 1 3 1 2
4 4 1 4 1 3
5 5 1 5 1 4
6 6 1 6 1 5
7 7 1 7 0 5
8 8 1 8 0 5
9 9 1 9 1 6
10 10 1 10 0 6
我猜你想在'left_join'之后替换NA,因为在此之前我没有得到任何NA(请使用'set.seed'使这个可重现) – akrun
你的期望输出是什么? – Arun
是的,对不起。现在添加set.seed。 –